摘要: 未來將扎實推進理論發(fā)展,,加強新技術整合能力 如今,,智能+社會已步步臨近,,社會各界也正積極勾勒未來社會圖景,。國外人工智能巨頭動...
未來將扎實推進理論發(fā)展,加強新技術整合能力
如今,,“智能+”社會已步步臨近,,社會各界也正積極勾勒未來社會圖景。國外人工智能巨頭動作不斷,,在基礎技術,、應用領域方面都有諸多突破,,可以總結為三點:基礎研究能力強,、跨界創(chuàng)新密集、人才紅利持續(xù)發(fā)揮,。
我國在深度學習,、識別技術等領域實力突出,在人工智能市場應用層面走在世界前列。但在基礎技術,、產業(yè)鏈跨界協(xié)同,、核心人才培養(yǎng)方面則存有短板。業(yè)內專家呼吁,,未來我國人工智能行業(yè)和學界應重點關注以上三項弱點,,審時度勢、全盤考慮,、抓緊謀劃,、扎實推進,在鞏固現(xiàn)有優(yōu)勢的同時,,補足短板,,推動中國人工智能產業(yè)可持續(xù)發(fā)展。
基礎層研究成人工智能“硬指標”
人工智能研究可以分為基礎層,、技術層,、應用層,美國在技術難度大,、技術帶動效應強的基礎層方面,,不斷取得研究以及實踐進展;而中國在基礎層方面能力稍弱,,在技術層和應用層發(fā)力更多,。
基礎層主要指處理器、芯片等支撐人工智能技術的核心能力,;技術層包括自然語言處理,、計算機視覺、技術平臺等通用技術,;應用層是指自動駕駛,、智能機器人等實際應用主體。
人工智能浪潮的興起,,使得美國大公司紛紛進軍基礎層的研究,。以芯片為例,美國的芯片制造企業(yè)英偉達推出了世界首款120萬億次級處理器Volta V100 GPU,,可以將機器學習指令傳達的效率從幾周的時間縮短至幾個小時,,幫助客戶更加快速地迭代并優(yōu)化各自產品的上市時間。過去3年中,,英偉達為深度學習提供了10倍的性能加速,,被評論界稱為“摩爾定律的平方”,保持目前的性能提升速率,,到2025年,,GPU將可實現(xiàn)比CPU快1000倍的性能,。
谷歌、亞馬遜,、微軟,、蘋果等最初并不研發(fā)芯片的公司,也開始發(fā)力芯片和處理器,,這使得美國在全球人工智能基礎層研究地位進一步增強,。微軟公司公布了其人工智能芯片制造項目,展示了一款專門為微軟增強現(xiàn)實眼鏡HoloLens打造的新型芯片,。谷歌已于2016年宣布了其深度學習芯片的研發(fā),,并聲稱,隨著語音識別技術的爆發(fā),,高性能處理器TPU已為公司省下了打造15個新數(shù)據(jù)中心的成本,。谷歌同時在與生物公司合作開發(fā)高效計算DNA信息的芯片。2017年4月,,蘋果公司宣布蘋果將通過自主研發(fā)和生產芯片,,進一步掌握產業(yè)鏈主導權。消息一出,,蘋果芯片供應商英國公司Imagination的股價應聲暴跌,。
但是,中國在芯片基礎研發(fā)領域仍然落后于美國企業(yè),,對進口芯片的需求居高不下,。
從事計算機視覺識別的中國公司“曠視科技”品牌與市場中心總經理謝憶楠表示,在圖像識別領域,,公司同時應用英偉達和英特爾的芯片,,目前還沒有國產芯片能夠完全取而代之。英特爾中國研究院院長宋繼強也承認,,我國人工智能領域不足之處在于我們原創(chuàng)理論創(chuàng)新,、基礎人工智能研發(fā)能力還不太夠。中國學者需要在理論上有所突破,。地平線機器人技術創(chuàng)始人余凱表示,,在PC電腦與移動互聯(lián)網時代,我們都錯失了如操作系統(tǒng)等基礎平臺性技術,,人工智能時代需要迎頭趕上,。
中國電子學會發(fā)布《中國機器人產業(yè)發(fā)展報告》指出,我國機器人領域核心技術積累不足,,資金投入相對有限且分散,,高端市場長期被外資企業(yè)占據(jù),很大程度上以依托進口零部件和本體組裝,、集成為主營業(yè)務,,雖有一定突破但基本上是被動地,、跟隨式發(fā)展,,難以獲得產業(yè)發(fā)展主動權,。
計算機學家、圖靈獎唯一的華人得主姚期智表示,,中國想在2030年實現(xiàn)世界主要人工智能創(chuàng)新中心的戰(zhàn)略目標,,首先要解決人工智能發(fā)展缺少理論的問題。中國在下一波人工智能的發(fā)展上,,應取得一些原創(chuàng)性的,、有知識產權的成果,而不是追趕別人發(fā)明的科技,。
跨界融合創(chuàng)新為智能生態(tài)“必修課”
未來人工智能領域不僅僅是單一的技術和產品,,而是一個整合的“生態(tài)系統(tǒng)”。數(shù)字技術將結合神經研究等醫(yī)學領域,、自動化機械臂等工業(yè)領域共同組成人工智能的底層技術,。
以人工智能為依托的機器人一方面會以“軟件”形式融入社會,如自動翻譯,、圖像識別等,。另一方面也將通過集成“硬件”深入到百姓生活中,如特種機器人,、醫(yī)療機器人等,。
正是在這種“共識”的指引下,“不務正業(yè)”幾乎成為美國人工智能巨頭都在做的事,,從IBM,、蘋果,到谷歌,、臉書,、英偉達,所有的人工智能巨頭都在嘗試軟件,、硬件,、應用場景的聯(lián)通,不再單一專注于自己的傳統(tǒng)業(yè)務,,而是著眼布局未來,。 2016年9月,谷歌,、微軟,、臉書、亞馬遜,、IBM更是組成人工智能聯(lián)盟,,大有形成合力,、制定行業(yè)標準之意。
目前,,谷歌的跨界非常廣泛,,跨越了芯片、機器學習平臺,、軟件,、云計算等各個領域。其人工智能學習系統(tǒng)TensorFlow目前是全世界應用最為廣泛的人工智能軟件平臺,。研發(fā)芯片起家的高通,,也推出了自己的攝像頭Spectra Module,旨在優(yōu)化VR,、AR的效果,。最近,這一攝像頭又添加了一些新的功能,,如深度檢測和生物認證,,用戶可以通過虹膜掃描來解鎖認證。
IBM中國研究院認知交互技術總監(jiān)秦勇表示,,IBM打造人工智能平臺,,最終目的就是形成生態(tài)圈,可以滿足客戶的不同需要,。比如IBM的WDC(Watson Developer Cloud),,已經有很多應用程序編程接口公布出來,比如知識圖譜,、語音識別,、計算機視覺、性格分析,、對話管理等等,。在教育領域和芝麻街合作,利用人工智能幫助小孩,,用游戲的方式來做輔助學習,。這一平臺還和美敦力(Medtronic)合作,提前兩三小時就可以準確預測一個人的血糖指標,。
英偉達不僅有芯片,,還發(fā)布了高效的深度學習軟件平臺,為客戶提供綜合全面的服務,,其客戶涵蓋汽車,、虛擬現(xiàn)實、圖像識別、基因分析等各領域,。電商起家的亞馬遜,,憑借其深度學習能力,崛起成為人工智能的巨頭,。去年,,其發(fā)布的三大人工智能技術(圖像識別、自動語音發(fā)音,、語音互動)廣受歡迎,,中國的社群電商軟件“小紅書”就利用了亞馬遜的人工智能技術開發(fā)了人臉識別痘痘的功能,。
除以技術優(yōu)勢加速全鏈條布局外,,國外巨頭憑借投資并購等資本運作手段,提升自身技術實力,,在人工智能領域迅速占據(jù)制高點,,也有部分巨頭在我國建立產業(yè)基地,搶占中國市場,。如微軟收購位于多倫多的人工智能初創(chuàng)企業(yè)Maluuba,,谷歌收購數(shù)據(jù)科學公司Kaggle。庫卡也宣布建設中國二期廠房,,繼續(xù)擴大產能,。
而中國人工智能產業(yè)的跨界互動能力不足,部分企業(yè)存在短期套利思維,。業(yè)內人士認為,,從技術到產品的跨越非常之困難。不同于硅谷技術公司的“一呼百應,、迅速抱團”,,中國企業(yè)之間的“門戶之見”較深,產業(yè)鏈傾向于為了短期利益,,維護已有的客戶鏈條,,而不會積極擁抱新產品,這使得一項技術需要投產時,,找生產商就十分困難,,更別提以后的推廣、應用了,。
另一方面,,中國科學院自動化研究所復雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍認為,目前市場上有很多風險基金來主導基礎研究型公司,,這對正常的創(chuàng)新過程會產生一定負面影響,。特定階段確實需要一些特殊的措施,但無論如何要給有能力,、愿意做研究的人一個安靜的空間,,這才是科研創(chuàng)新真正的源頭,。
王飛躍認為,很多人蜂擁而至進入智能行業(yè),,其中不乏“語言創(chuàng)新”,、炒作概念的PPT公司,好多核心硬件還要從外國進口,,企業(yè)技術能力“配不上”它的名字,,這是需要我們反思的地方。
《中國機器人產業(yè)發(fā)展報告》建議,,圍繞市場需求,,加強新技術之間的整合能力,打造“政產學研用”緊密結合的協(xié)同創(chuàng)新載體,。既要圍繞智慧工廠,、智能家居和智慧城市開展細分領域示范工程,也要打造重點領域機器人應用系統(tǒng)集成商和綜合解決方案服務商,,推進全產業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展,。
人才隊伍建設是產業(yè)發(fā)展“脊梁柱”
任何產業(yè)的發(fā)展都依賴高素質的人才。美國人工智能產業(yè)的發(fā)展,,得益于過去幾十年來高校,、科研院所沒有停止過的探索,美國從而成為世界人工智能人才的最大輸出地,。而中國人工智能人才則較為稀缺,。
騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國人工智能產業(yè)發(fā)展全面解讀》,從企業(yè)人數(shù)分布可以看出中美之間的巨大差異,。報告顯示,,截至2017年6月,美國共有1078家人工智能企業(yè),,員工數(shù)量為78700名,;中國有592家人工智能企業(yè),員工數(shù)量為39200名,,約為美國的50%,。分領域來看,在處理器/芯片領域,,美國員工人數(shù)是中國的13.8倍,,美國17900人,中國1300人,。中國在技術層領域的企業(yè)人數(shù)也遠遠落后于美國,,僅在智能機器人領域人才稍多,為6400人,是美國同領域人數(shù)的3倍,。
根據(jù)全球職場社交平臺“領英”的數(shù)據(jù),,7成美國人工智能人才從業(yè)10年以上,而中國僅有4成相關人才有這樣的從業(yè)經驗,。報告分析,,這源于中國人工智能產業(yè)起步比美國晚,人才培養(yǎng)模式尚存差距,。
中國高校在很長時間內并沒有人工智能專業(yè),,而美國是人工智能概念的誕生地,基本上大院校都有人工智能專業(yè)和研究方向,。根據(jù)美國國家科技委員會的人工智能全球大學排名,,前20名中有16所是美國大學,這些大學源源不斷地向科技企業(yè)輸送人才,。
業(yè)內人士表示,,由于人才匱乏,,人工智能工程師的年薪水漲船高,。博士畢業(yè)進入企業(yè),起薪或可高達百萬元,,“否則根本留不住人”,。而且,即便這樣的人也很難“上手就用”,,都要在公司經過數(shù)月至一年的專業(yè)培訓,。
目前,中國正在快速追趕美國人工智能人才的培養(yǎng)步伐,。從論文發(fā)表數(shù)量來看,,華人作者的領先優(yōu)勢日益明顯。在“深度學習”領域,,中國的論文數(shù)量從2014年開始超越美國,。專家認為,人才培養(yǎng)是“智能+”發(fā)展的關鍵,,而且,,人才培養(yǎng)要與重點項目相結合,真正做到核心人才本土化,、核心項目自主化,。
《中國機器人產業(yè)發(fā)展報告》建議,應建立機器人行業(yè)亟須的多層次,、多類型技能人才培養(yǎng)體系,,建立校企聯(lián)合培養(yǎng)人才的新機制。同時,建立培養(yǎng)標準體系,,運用職業(yè)培訓和職業(yè)資格制度加深與汽車,、電子、化工,、消防等相關行業(yè)合作,,實現(xiàn)人才培養(yǎng)與企業(yè)需求的良好對接。
國務院2017年印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,,提到將“加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才”,。伴隨著巨大的市場需求和應用場景,我國有望吸引更多人才來華從事人工智能行業(yè),。
在面向2030年對我國人工智能發(fā)展進行的戰(zhàn)略性部署中,,我國新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃也明確提出了我國人工智能發(fā)展的“三步走”目標:
第一步,到2020年,,人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步,,人工智能產業(yè)進入國際第一方陣,成為我國新的重要經濟增長點,;第二步,,到2025年,人工智能基礎理論實現(xiàn)重大突破,、技術與應用部分達到世界領先水平,,人工智能產業(yè)進入全球價值鏈高端,成為帶動我國產業(yè)升級和經濟轉型的主要動力,,智能社會建設取得積極進展,;到2030年,人工智能理論,、技術與應用總體達到世界領先水平,,我國成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心,人工智能產業(yè)競爭力達到國際領先水平,。
專家認為,,要想讓機器人滲透到人們生活,真正實現(xiàn)智能社會,,一定要把相應的基礎設施建設好,,建立知識庫、大數(shù)據(jù)庫,、面向各類具體問題的智能系統(tǒng)等,。“這不僅要有技術,還涉及整個社會體系,、服務體系和治理體系等,。”業(yè)內人士呼吁,,要加快機器人向各領域的應用,實現(xiàn)人機協(xié)調,、跨界融合,、共創(chuàng)分享,營造有利于機器人發(fā)展的良好生態(tài),。
瑞銀研究報告顯示:至2030年AI每年將為亞洲貢獻經濟價值高達1.8萬億至3.0萬億美元,,將對金融服務、醫(yī)療保健,、制造,、零售和交通等行業(yè)產生巨大影響。這些行業(yè)加起來,,相當于目前亞洲GDP的三分之二,。
據(jù)統(tǒng)計,2000至2016年,,中國人工智能企業(yè)數(shù)量累計增長1477家,,融資規(guī)模達27.6億美元。其中,,2014至2016年三年是中國人工智能發(fā)展最為迅速的時期,。這三年里新增的人工智能企業(yè)數(shù)量占累計總數(shù)的55.38%。另據(jù)艾瑞咨詢公開數(shù)據(jù),,中國人工智能產業(yè)規(guī)模2016年已突破100億元,。
面對優(yōu)勢,還需戒驕戒躁,;面對補足,還需踏實補強,;我國應在人工智能產業(yè)發(fā)展的浪潮中爭當“弄潮兒”,。
未來已來,當時代的鐘聲緩緩敲響,,新科技革命和產業(yè)變革將是最難掌控但必須面對的不確定性因素之一,,抓住了就是機遇,抓不住就是挑戰(zhàn),,必須在日新月異的科技大變革中,、在國際合作與競爭的征程中加速前進。